雲の経済を正しくするには、小さく、非常に小さく

匿名を希望するスタートアップは、IaaSクラウドから革新的な新しいビジネスサービスを提供しています。ほとんどの場合、これは何もしません。これは仮想サーバー1台あたりの時間当たりのペニーについての話ではなく、確かにそれを利用しています。クラウド最適化のニュアンスはどんな企業でも可能です。

私たちの多くは、能力計画の黒い芸術に精通しています。アプリケーションを取得し、負荷をシミュレートし、実稼働環境で発生するトラフィックの量を概算してから、この負荷に対応するためにリソースをプロビジョニングします。 Webアプリケーションでは、過去のデータが存在していても、予想ピークに対して容量計画を立てることは非常に困難です。あなたが過負荷になることを避け、クライアントがあなたのサービスのために待機する、エラーを出す、またはあなたの競技に行くことを望んでいないので、ピークまでのキャパシティプランニング。

また、ピークに対応できない場合は、スパイクをプロビジョニングした容量をどれくらい上回るかわかりません。 10,000個の同時接続に対応するためにサイトを構築し、容量を5分以上上回った場合、スパイクは10,001番目の接続か、10,000個の追加接続でしたか?

しかし、実際にピークが現れるかどうかわからないので、実際に容量計画を立てることは絶対にできません。もしそうであれば、この程度まで予算を構築する予算(またはデータセンター容量)はありません。

伝統的なキャパシティプランニングの欠点は、大きなスパイクの能力を構築している間に、そのスパイクがめったに来ないということです。そして、スパイクがない場合、割り当てられたリソースのかなりの部分が未使用のままになります。このモデルをCFOに販売してみてください。それは楽しいです。

クラウドコンピューティングプラットフォーム(サービスとしてのプラットフォーム(PaaS)およびサービスとしてのインフラストラクチャ(IaaS)の提供は、具体的には容量計画モデルを変更する方法を提供します。スケールアウトアプリケーションでは、小さなアプリケーションフットプリントから開始して、負荷パターンが変化すると展開されるインスタンスの数を段階的に調整できます。この弾性の計算モデルは、クラウドコンピューティングプラットフォームの中核となるテナントであり、ほとんどの開発者やITインフラストラクチャやオペレーションの専門家がこの価値を得ています。しかし、あなたはそれを実践に入れていますか?

クラウドの価値を最大限に引き出すには、クラウド上の目的はアプリケーションのベースフットプリントをできるだけ小さくすることであるため、従来の方法とまったく逆の容量計画を立てるべきです。ピーク時のリソースを事前に割り当てる必要はありません。これがクラウドの仕事です。適切な監視体制があればさらに多くのリソースを呼び出すことができ、追加のIaaSリソースを十分にプロビジョニングできるということがわかっているため、最低時間単位の請求書を計画しています。

GSAのTerremarkのエンタープライズクラウドの使用について発表したケーススタディでは、これはUSA.govのアプローチです。それはサイトが必要とする最小フットプリントを決定し、交渉された12ヶ月の契約の下で伝統的なTerremarkホスティングにこの容量を配置しました。その後、ここからトラフィック負荷が上がったため、エンタープライズクラウドの容量を把握しました。その結果、ホスティングコストを90%削減できます。

あなたは同じことをすることができますが、あなたがあなたの基本能力を決めたら、それをやめることはありません。あなたはそれをさらに小さくすることはできますか?その答えはほとんどそうです。ピークがある場合は、トラフもあるためです。

それは上のスタートアップがやったことです。彼らは、このフットプリントをさらに小さくするためにコードを修正し、サービスのホームページであり、コンテンツ配信ネットワークにキャッシュされる可能性のある最小フットプリントを決定しました。そのため、サービスにトラフィックがまったくない場合、IaaSプラットフォーム上で実行されるインスタンスはありません。キャッシュがヒットしたら、最小フットプリント(単一の仮想マシンに調整したもの)を起動し、ここからスケールアップします。

クラウド経済を活用しているのです。あなたがトラフを見つけることができれば、あなたはシステムをあなたの利益に合わせて戦うことができます。あなたの雲のフットプリントを最大にするために何をしていますか?ここでヒントを共有すれば、今後のブログ投稿と、IaaSベストプラクティスレポートの今後の更新について収集していきます。

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