マシンの幽霊:人間の脳に匹敵する可能性のあるAIの探求

対等な共同創設者D.スコット・フェニックス:「人工知能は、世界に権限を与える次の主要な基本技術です。

大陸は来年に製品を出すつもりはない。または1年後。それとも今から5年後。 Vicariousが最初の完全製品を発売するまでには、2031年になる可能性があります。

そしてその遠く離れたタイムラインは投資家を追い払うようではないようだ。マーク・ズッカーバーグ、エロン・ムスク、ジェフ・ベゾスを含む技術賞を受賞して以来、すでに7000万ドルが会社に入金されている利益のために

シリコンバレーでは15年か20年で製品を発売すると、四半期ごとに運賃が上昇し、3ヶ月で落ちますが、Vicariousは古い製品を扱うだけではありません。

機械学習、タスク自動化、ロボティクスはすでにビジネスで広く使用されています。これらのAI技術と他のAI技術は倍増しようとしており、組織がそれらを最大限に活用できる方法を見ていきます。

「Vicariousに投資し、Vicariousに投資している人々は、人工知能が次世代の基本技術であり、世界に力を与えることを理解しています。自動車や電話、パソコンなどの技術進歩を見ると、それが世界に与える影響については、そのレベルよりもはるかに大きいと言えるだろう」と同社の共同設立者、スコット・フェニックスはウェブサイトに語った。

人工知能は新しい現象ではない:IBMのワトソンがジェパディーに勝つことができる世界で!車は自分自身を運転することができる、AIはますます一般的です。しかし、このようなシステムは、狭いAIであり、1つの複雑なタスクを実行するのに十分スマートなシステムですが、その1つのタスクだけです。

Vicariousは一般的な人工知能を構築することを目指しています。人工知能とは、人と同じように、どのようなタスクにも適応できる異なるタイプの人工知能です。

SiriとWatsonの違いは、基本的にSiriのコードベース全体とWatsonのコードベース全体である – 一般性だ。人間が習得できるのと同じ訓練データを使って、人間が行うことができるすべてのタスクを達成できるシステムを1つ持つことができれば、本当に難しい問題を解決するのに役立つものを達成することができます問題とそれ以前に遭遇していなかった問題がある」とPhoenix氏は語る。

一般的なAI、または時には知られているような強力なAIははるかに広い概念です。それは、人間の脳のように働くことができ、新しい概念を理解し、一瞬にいくつかの感覚からフィードバックを取り、馴染みのない問題に対する創造的な解決策を見つけるシステムです。いくつかは、人間の脳自体を再現しようとしていると見なされます。

Vicariousは脳をそのインスピレーションとして使用しており、脳の情報処理能力に対する計算上のアプローチをとっています。

「樹状突起やニューロンのバーチャルセットを実装するのではなく、AIを理解しようとしているところで、インテリジェンスの揚力、推力、摩擦が何であるかを理解し、それらをアルゴリズムで体系化し、コンピュータ、 “フェニックスは言った。

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特殊機能

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フェニックスによると、今日のFacebookやGoogleなどの企業で使用されているAIの多くは、1970年代の神経科学のルーツを持っています。

「初期の実験以来、脳について多くのことを学んできました。その知識は、機械学習コミュニティに非常に急速に拡散していませんでした。もしあれば、Vicariousは脳について発見されたもの現代の機械学習アルゴリズムには何が存在するのか」と付け加えた。

たとえば、人間の認知にもっと忠実なフィードフォワードシステムではなく、フィードバックが優先されます。同様に、Vicariousは、インテリジェンスにおける時間と実施形態の役割、すなわちタグ付き写真のセットを見ることで学ぶのではなく、世界とやりとりすることによって学ぶシステムを持つことに重点を置いています。

最終的には、対麻薬AIが人間工作者にとって過度に汚いか危険な作業をすることができるようにすることです:原子炉の流出後の掃除や、高度に感染性で危険性の高い病気の患者の治療。

人工知能

同社は、独自の社内データセットとメトリックを使用して、究極の目標、さらにAIコミュニティでより一般的に使用されている進捗状況を測定します。たとえば、システムがモーターの動きにどれくらいうまく対処できるか、シーン、またはそのような要素の組み合わせを含むことができる。

一度にすべてをテストするつもりはありません。私たちは、さまざまなことをチェックするテスト・レジメンと、すべてをテストする組み合わせレジメンを持っています。

「私たちが探している特定の資質があります:これは、人間が経験できるあらゆる範囲の経験を効率的に表現できるシステムか、あるいは基本的な限界がありますか?私たちは、システムの相違点を再設計するのか?」フェニックスは言った。

同社は、技術開発の進捗状況を定期的に公表していないが、時折マイルストーンが公開されることがある。例えば、2013年には、Vicariousが、アルゴリズムを使ってGoogleと同様にcaptchaを解決できると発表した。

Captcha解決能力は一般的な知性ではないかもしれませんが、途中で一歩です。 Vicariousの主な研究のようなスピンオフは、本格的な一般的なAIが行う前に、世界に進出する可能性が高い。

「私たちが製品や技術として出荷するものは、ここで行われている研究の副作用となるでしょう。一般的な人工知能について根本的に進歩を遂げるためには、必然的に断片化してしまいます。ライセンスを取得して製品に利用することができますが、それは私たちが行っている研究を推進するものではありません」とPhoenix氏は述べています。

しかしSamsung、Wipro、ABBのような企業の投資家が既に搭載されているので、Vicariousの仕事の要素があまりにもずっと前に私たちの携帯電話や産業用ロボットで終わることは容易に分かります。

人工知能

ロボット、デバイス、コンピュータをもっとスマートにする方法はたくさんあるが、それは[一般的なAI]よりはるかに短期間であり、それがSamsungやABBなどのパートナーを持つことが理にかなっている理由である。

ハイテク産業がAIの長期的な危険を守るためのガイドラインを作成する時が来たのです。

各社は、彼らの技術と私たちのインターフェースが異なる方法を持っており、我々が積極的に探求しているものであり、どこに行くのかを見極めることができます」と語っています」インテリジェントデバイスの時代を迎えるにあたり、AIシステムVicariousで作業しているものは指数関数的に増加するでしょう。

現在のところ、人工知能は非常に狭いですが、電子メールからスパムを分類する可能性は高いですが、テクノロジー界の著名人の多くは、人工知能が(そして、問題を検討するために研究所に1000万ドルを投資した)。

人工知能が狭いから一般に移動するにつれ、それらの懸念は増加する可能性が高い。この恐怖の根源は何ですか? AIのシステムが人間の脳の能力にマッチし、能力を超えることができれば、新しい技術の登場やそれに伴う何かの新しさに付随する標準的な手作業ですか?人間であることを意味しますか?

初期のナノテクノロジーとDNAシーケンシングプレスを振り返ってみると、それについての恐ろしい話がたくさんあり、最初の蒸気機関に戻っても、生きて町を引き継ぐという恐ろしい話がありました。

“同時に、新しいテクノロジーが登場するたびに、リスクがあり、原子力からDNAのシーケンシング、有機化学に至るまでの欠点があります。新しい技術を開発する際には、それが安全であることを確認するためにそれをテストし、あなたが期待するように動作します…将来的には、人工知能が安全性を確保するためにもっと時間を費やす必要があるかもしれませんが、研究は本当に早い段階で今度は、 “フェニックスは言った。

おそらくそれは私たちのAIの心配を推進する代わりになるという恐怖です。しかし、本当にインテリジェントで完璧に適応できるには、一般的なAIは自己認識する必要がありますか?人工知能は機械の意識と調和していますか?

私は思う」とPhoenixは言います。「私はその特定の質問を哲学者に任せます。

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