インドの技術募集の未来

オンライン旅行会社のGoibiboのCTOであるVikalp Sahniがインターンを企業と結びつけているインドのウェブサイトのキャンプシャッシュにインタビューした興味深いインタビューは、技術募集の世界がどのように進んでいるかを示しています。

Sahniは、候補者の履歴書を評価する際にどのように傾いているかを尋ねられました。彼の答えは、「私たちの誰かのコーディング能力を判断する最も望ましい方法はGithub / Launchpad / Bitbucketでした.Internationalがオープンソースプロジェクトで働いており、テストされたコードをコアプロジェクトリポジトリにプッシュした人のプロジェクト/ソフトウェアは、彼/彼女の知識と好きな点をよく表している」

また、Sahni氏は、業界全体からの偉大な開発者に会ったり、知識ベースとネットワークを強化したり、世界的な開発作業がどのように見えるかを潜在的に把握できるように、賞賛コーダーもハカソンに参加することを提案しました。

言い換えれば、優れた成績と他の賞賛と証明書が付いた金箔が付いたレジュメは、コーディングの世界で一流の仕事になることはもうありません。 Googleよりも大きな技術募集のオラクルは、すでにこの哲学にコミットしているようだ。

The New York Timesとのインタビューで、GoogleのPeople Operationsのシニアバイスプレジデント、Laszlo Bockは次のように語っています。「私たちがデータを処理して見たことの1つは、GPAは雇用基準として価値がなく、あなたがほんの数えでない限り、Googleとの間には少しの相関関係がありますが、Googleは著名な人物にGPAとテストスコアを求めていましたが、彼らは何も予測していないことがわかった」と語った。今日、Googleは14%の人が大学に入学したことのない人で構成されているチームに所属しています。

Googleはまた、難しいブレーンストーアに挑戦していましたが、Bockによれば、それでも深い六であったと言われています。 「彼らは何も予測していない。彼らはインタビュアーを賢く感じさせるために主に働く」とボック氏は語る。代わりに、この記事によると、Googleは、部門全体が「人の分析」に専念する、採用と管理に対する「ビッグデータ」アプローチを使用している。

だから、どのような企業がどの従業員を雇用するかを首尾よく評価していますか? 1つの方法は、創造力と認知能力、社会的および感情的な知性を測定する、Knackのような会社が作ったゲームをプレイさせることです。この「行動的ビッグデータ」は、マネージャー、エンジニア、または革新者。

この変化は、潜在的に私たちを少しばかげてしまうかもしれません。インドは主に概念的思考が欠如している世界であり、ロットによる学習は好ましい媒体である。これは乗算表をメモリにコミットするのに適していますが、より複雑な概念を内部化する際の大きな障害です。

言い換えれば、生の技術者を雇うという、より民主化されたこの世界を完全に受け入れるためには、教育の見直しと、悪い習慣を払拭する方法の両方が必要になるでしょう。

しかし、確立されたルールによって拒否するか、それともできない人にとって、GoBiboやGoogleのような企業は、壊れた教育システムを迂回し、真の可能性を実現する天国の機会です。

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